一种基于量子熵图结构编码的分子性质预测方法

一种基于量子熵图结构编码的分子性质预测方法，属于图表示学习领域。首先分别在节点子图和全图应用量子熵，解决了节点邻域结构和全局结构信息的捕获问题。其次对节点子图的补集使用量子熵，解决了定位节点全局位置的捕获问题。然后使用度量加权量子熵差异的霍尔沃量，综合三部分的熵并生成节点的量子熵结构编码。对于边的量子熵结构编码，本发明使用霍尔沃量度量删除该边后的图的量子熵与分子图的差异，以捕获边的邻域结构、全局结构、全局位置三方面信息。考虑到计算开销，本发明基于度序列设计了一种对图大小不敏感的近似算法，避免计算大规模图拉普拉斯矩阵全部特征值，以拓展到对大规模图的应用。