基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法

本发明涉及水务领域，具体是一种基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法。目的是提供一种基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法，该方法应能在各种环境中高效、准确地检测管道漏损。技术方案是基于卷积神经网络和管道属性融合的漏损检测方法，包括以下步骤：步骤1、采集音频信号与管道属性：通过传感器采集管道水流的音频信号；检测管道属性；步骤2、预处理音频信号：对音频信号的采样时间与采样率进行预处理；步骤3、提取特征向量：提取时频特征向量、管材特征向量与管径特征向量；步骤4、管道漏损检测：将特征输入卷积神经网络模型分类后得到管道漏损状态。