针对甲基苯丙胺的高效辅助筛查方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

本发明涉及一种针对甲基苯丙胺的高效辅助筛查方法，其中，该方法包括：收集甲基苯丙胺患者的多维度生物标志物数据，并进行相应的数据清洗；使用全特征数据集训练初始XGBoost模型，设置基础参数，定义搜索空间并进行超参数调优处理，计算出所有特征的SHAP值；根据SHAP值的平均影响对特征排序，进行特征重要性分析，并筛选出其中贡献度最高的关键特征；通过交叉验证对筛选后特征的稳定性进行筛查处理，并以此建立XGBoost识别模型；对筛选出的关键特征绘制SHAP summary plot展示对样本风险概率的影响。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该针对甲基苯丙胺的高效辅助筛查方法，革新了甲基苯丙胺所致焦虑障碍的临床筛查工具。