摘要
本发明提供了一种隧道衬砌钢筋的锈蚀测试系统及锈蚀率监测方法,涉及隧道工程技术领域,包括:构建预测模型,预测模型的隐藏层权重和偏置由人工生态系统优化算法确定,人工生态系统优化算法的初始种群由立方映射得到;获取训练样本和实测应变数据;通过训练样本训练预测模型,得到锈蚀率预测模型,训练样本包括衬砌应变数据和钢筋锈蚀率数据;将实测应变数据输入至锈蚀率预测模型,得到锈蚀率。本发明将ICM、AEO与ELM结合,通过混沌系统产生的随机数来初始化AEO优化算法中的种群,提高种群的多样性,避免陷入局部最优解。用ICM‑AEO对ELM进行超参数寻优,得到隐藏层权重和偏置的最优值,从而提高整个预测模型的预测精度。
技术关键词
隧道衬砌钢筋
率监测方法
系统优化算法
衬砌构件
钢筋锈蚀率
人工生态
构建预测模型
训练预测模型
分类准确率
生成混沌序列
矩阵
隧道工程技术
数据更新
模块
光纤
混沌系统
超参数
元素
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