一种基于KAN网络的lncRNA-疾病关联预测方法

本发明适用于lncRNA与疾病关联预测领域，具体提供了一种基于KAN网络的lncRNA‑疾病关联预测方法，包括以下步骤：融合lncRNA‑disease关联网络信息、lncRNA和疾病的多种相似性信息构建综合的异构网络；构建基于多头注意力机制的Transformer特征提取器，用于捕获来自lncRNA和disease节点的全局序列化特征；构建基于异构图网络的GraphSAGE特征提取器，用于捕获lncRNA和disease节点的拓扑结构特征；融合全局序列化特征和拓扑结构特征得到综合的lncRNA‑disease关联对特征信息；构建一个用于预测lncRNA和疾病之间关联分数的KAN网络。该方法结合Transformer提取全局序列特征、GraphSAGE挖掘异构网络拓扑信息，并通过KAN网络建模非线性关系，充分挖掘了lncRNA和疾病的多层次信息，提高了lncRNA和疾病之间关联预测的精准性。