一种移动图书馆的图书推荐算法及系统

本发明公开了一种移动图书馆的图书推荐算法及系统，属于人工智能与移动互联网技术领域；系统包括：用户交互模块、推荐算法模块、数据存储模块、通信模块、部署模块。算法流程包括：1.召回：基于物品协同过滤算法，结合图书特征、用户特征、图书和用户的交叉特征计算相似度与兴趣度，生成候选集；粗排：采用DSSM模型融合用户属性与书籍文本特征计算相似度，筛选Top‑50；3.精排：通过Deep&Wide模型融合低阶交叉特征与高阶深度特征，输出Top‑20；4.重排：基于DPP算法构建核矩阵，最大化行列式值优化多样性。本发明通过多级算法协同与容器化部署，解决了传统推荐系统同质化、延迟高及扩展性差的问题，为移动阅读服务提供高效智能化解决方案。