摘要
本申请公开了一种机器学习辅助的醋酸反应速率预测模型训练方法、装置及预测方法。所述机器学习辅助的醋酸反应速率预测模型训练方法包括:获取增强数据训练集;提取增强数据训练集的训练用特征向量;获取醋酸反应速率用分类提升回归模型;通过训练用特征向量对所述醋酸反应速率用分类提升回归模型进行训练,从而获取训练后的醋酸反应速率用分类提升回归模型。本申请通过训练集学习建立输入特征与醋酸反应速率(包括反应物质量、催化剂质量、乙酸甲酯浓度等)的模型关系。用户可以通过输入特征变量直接获取醋酸反应速率的预测结果。
技术关键词
机器学习辅助
地震反射系数
预测模型训练方法
醋酸
训练集
样本
速率预测方法
乙酸甲酯
数据
预测特征
标签
铱催化剂
高压反应釜
模块
特征值
碘甲烷
指数