基于ANM深度展开的机载雷达STAP方法、系统及存储介质

本发明公开了一种基于ANM深度展开的机载雷达STAP方法、系统及存储介质，该方法包括：构建机载雷达回波信号模型；设置机载雷达系统参数及范围，基于机载雷达回波信号模型进行仿真，每次仿真随机生成L个训练距离单元的回波信号矩阵，并求解ANM问题得到回波信号矩阵对应的标签数据，划分训练数据集和测试数据集；基于交替方向乘子法和深度展开技术，构建DU‑ANM网络；对DU‑ANM网络的可学习参数进行初始化，对DU‑ANM网络进行训练；用训练好的DU‑ANM网络对实际数据进行处理，得到CNCM估计结果，计算抑制杂波和噪声的STAP滤波器加权向量。本发明可保证杂波和噪声抑制性能，并降低计算复杂度。