一种基于数字孪生的铸造排产方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于数字孪生的铸造排产方法及系统
申请号:CN202510407284
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120069225B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本申请涉及铸造生产管理技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的铸造排产方法及系统。本发明根据综合质量特征向量先对动态扰动事件判定,针对扰动事件采用强化学习调整,若无动态扰动或扰动消除,则直接采用多目标优化算法精准获取全局最优排产方法。本发明通过多目标优化算法精准获取全局最优排产方法,同时通过约束条件判定和强化学习调整积极、灵活地响应铸造排产中的动态扰动,进一步提高铸造排产方法全局最优的精准性和鲁棒性,从而有效提高铸造生产效率、降低生产成本。
技术关键词
排产方法 数字孪生 订单 指数 染色体 三维可视化模型 排产系统 协方差矩阵 资源重分配 策略 动态 优化设备 参数 铸件 人机交互界面 铸造车间 快照 算法 周期
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多源数据融合的拉丝机故障诊断方法及系统
拉丝机 故障诊断方法 神经卷积网络 像素点 拉丝产品
2
一种基于全球多光谱遥感影像的矿物指数计算方法和系统
多光谱遥感影像 遥感影像数据 指数计算方法 切片 气溶胶光学厚度
3
基于电学参数监测的基坑土体加固方法、设备和介质
基坑土体 蚁群优化算法 加权融合算法 滑动平均滤波 指数
4
一种面向梳棉工序的生产质量在线预测方法
数据驱动模型 在线预测方法 梳棉工序 数字孪生模型 深度预测网络
5
综合能源系统中ECU不可用性攻击检测与优化方法
综合能源系统 能源转换单元 热电联产装置 量化系统 海水淡化装置
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号