摘要
本发明涉及农业数据处理技术领域,具体涉及一种适配多类农业任务的数据处理通用系统与方法,其中数据处理通用系统包括:输入层:用于接收多模态数据并构建多模态数据训练集,以及与农业领域物理方程库通信连接,接收与多模态数据相适配的农业物理方程的数据采集模块;核心处理模块:用于建立融合多模态数据的多模态数据融合模型、以结合物理方程的损失函数进行模型参数优化以及基于元学习框架跨任务迁移数据的数据处理模块;输出层:用于接收数据处理结果,并生成对应决策以及输出控制信号的控制输出模块。本发明突破了现有农业建模方法的瓶颈,提出了一种能够融合多源异构数据、支持跨任务迁移的通用架构。
技术关键词
多模态数据融合
数据采集模块
数据处理模块
方程
农业数据处理技术
参数
编码器
融合特征
物理
网络结构
训练集
注意力机制
损失函数优化
金字塔网络
表达式
输出模块