摘要
本发明公开了多模式交互式垃圾分类引导及回收系统,具体涉及垃圾分类回收领域,用于解决设备容量规划与用户投递行为时空分布不匹配问题,是通过时空联合建模,结合用户移动轨迹与设备负载数据,捕捉行为迁移特性,实现设备满载预测和路径优化的全局协同;依托多模态交互数据,实时感知用户位置及垃圾类别,融合异构指数与路径拓扑约束,动态生成兼顾设备容量、区域负载均衡及用户路径偏好的分流决策;同时,通过用户行为反馈持续优化负载预测与路径筛选规则,形成行为识别、负载预测、分流策略及系统迭代的闭环链路;提升了分类引导精准度、设备负载均衡性及用户投递便捷性,有效缓解设备过载与资源浪费,提高城市垃圾分类回收的运营效率。
技术关键词
回收系统
城市垃圾分类回收
非线性融合方法
轨迹
聚类
Dijkstra算法
速率
模块
动态
指数
多模态交互
多模式
分流策略
容量规划
路径匹配
决策算法
排序方法
参数
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生成对抗网络
样本
轨迹预测方法
机制
行人轨迹预测
知识点
种子
知识库构建方法
语义向量
二分类模型