摘要
本发明属于农业遥感技术领域,提出一种反演冠层参数的区域土壤水分反演方法,包括:S1,采集实测数据,分为训练集和测试集;S2,对SAR遥感影像进行极化分解得到具备机理性的极化分解特征;S3,筛选与叶面积指数LAI、植株含水量VWC强相关性的极化分解特征组合;S4,基于筛选出的特征训练冠层参数反演模型,反演获得区域叶面积指数LAI和区域植株含水量VWC;S5,水云模型参数标定;S6,使用标定后的水云模型,耦合区域叶面积指数LAI以及区域植株含水量VWC来反演土壤水分。本发明克服了单点测量和光学反演方法在区域作物冠层参数获取上的局限性,保证水云模型输入参数具备较高的空间一致性和准确性。
技术关键词
水云模型
极化分解特征
叶面积指数
土壤水分反演方法
参数
极化SAR遥感影像
反演模型
随机森林模型
特征值
重要性评估方法
训练集数据
农业遥感技术
计算机可执行程序
粒子群优化算法
区域作物
极化特征
机器学习算法
反演系统
散射特征
系统为您推荐了相关专利信息
非易失性存储介质
控制权
关系
接触式热电偶
参数
建筑围护结构
热工参数
通风
能耗
非暂态计算机可读存储介质
腐蚀形貌
损失率
三维点云模型
阶段
重构建模方法