摘要
本发明涉及垂直起降飞行器振动可靠性测试技术领域,具体是一种垂直起降飞行器振动可靠性测试机构及测试方法。本发明首先将不同的一维数据转化为灰度矩阵,以更好地表示数据的空间特征。随后,将多种相同时间尺度的灰度矩阵融合为多通道融合图,不仅提高了数据分析效率,而且减少了遗漏重要信息的风险。基于因果强度的多模态信息融合策略,能够有效地将不同类型的振动信号进行融合,同时保持数据之间的空间特征。深度学习模型可以获得更加全面和高效的特征表示,从而更好地适应不同飞行环境下的变化,提高飞行器振动可靠性的测试准确性。
技术关键词
垂直起降飞行器
可靠性测试方法
振动可靠性测试
灰度矩阵
多通道
信号
深度学习模型
时序
数据分析效率
融合策略
六面体
密度
风扇
框架
符号
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