摘要
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于采集模型的数据采集处理方法及系统,该方法包括:基于采集模型确定数据流来源的多个来源数据,对同类型数据集合中的每一来源数据进行优先分析,基于来源数据链中每一来源数据的数据格式和数据状态,确定来源数据链中异常数据并进行剔除,根据数据特征和相邻数据特征确定第一个待处理数据和相邻待处理数据是否存在关联,并依次判断目标来源数据链上剩余待处理数据是否与第一个待处理数据存在关联,根据关联评分和非关联评分分别确定关联数据链和非关联数据链的存储位置,本发明根据采集模型进行数据采集并确定数据之间的关联性,提升了数据处理的可靠性。
技术关键词
相邻数据特征
神经网络模型
数据格式
异常数据
存储库
数据处理技术
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