摘要
本发明涉及数据处理技术领域,并具体公开了一种基于知识图谱的融资租赁风险预测方法及系统,其方法包括:从融资租赁业务系统中获取结构化数据、非结构化数据及实时交易流数据构成初始知识单元集合;从初始知识单元集合中识别实体及语义关系并进行实体对齐与知识融合,构建动态更新的融资租赁知识图谱;捕捉融资租赁知识图谱中实体间的动态关联特征并提取历史交易数据的时序风险演化模式,生成融合静态属性与动态行为的复合风险特征向量并输入至多层感知机与XGBoost融合的集成模型,输出承租方违约概率、设备资产贬值率及行业风险传导强度;并进一步基于模型输出结果生成承租方融资租赁风险预测结果;提升了融资租赁风险预测的科学性、准确性和全面性。
技术关键词
风险预测方法
节点
动态更新
业务系统
资产
数据
多层感知机
实体关系抽取模型
强度
预测阈值
时序
知识图谱分析
语义
风险预测系统
滑动时间窗口
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