摘要
本发明公开了一种用于设备指纹的评估检测方法、系统、设备及介质,所述方法具体包括:采集客户端设备的细粒度设备特征,对细粒度设备特征中的敏感特征应用差分隐私技术动态计算注入噪声添加量,并将细粒度设备特征和唯一随机标识共同进行上报;基于细粒度设备特征,采用布隆过滤器进行指纹存在性快速筛查,通过SimHash算法计算特征相似度,利用滑动窗口算法计算指纹变异系数,获得指纹碰撞检测结果和指纹稳定性评估结果;基于指纹碰撞检测结果和指纹稳定性评估结果,通过Q‑learning算法动态调整所述细粒度设备特征中每个特征向量的特征权重。本发明提升了设备指纹的唯一性,增强了设备指纹的稳定性。
技术关键词
设备特征
指纹
客户端设备
评估检测方法
硬件序列号
滑动窗口算法
差分隐私技术
布隆过滤器
动态
SHA512算法
加密技术
标识
熵源
生成随机数序列
评估检测系统
像素
误差矩阵
密钥
系统为您推荐了相关专利信息
传输方法
数据写入存储器
数据完整性检测
纠错编码方式
生成多项式
酚类农药
辨识检测方法
硝基苯
纳米酶
蔬菜提取液
信息资产识别方法
网络流量数据
变电站自动化设备
识别设备
配电自动化设备
群体识别方法
网络指纹
流量特征信息
设备特征信息
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