摘要
本发明涉及供应链管理及优化领域,尤其涉及原油供应链管理方法及系统,其方法包括:通过多模态数据融合与因果分析构建供应链动态模型;基于数字孪生技术生成实时数据和预测数据,模拟跨节点关联场景及极端气候条件;通过多目标优化算法和柔性应急调整模块动态优化运输路径、库存分配策略和交付顺序;利用智能合约系统自动执行优化方案,基于实时反馈生成反馈调整数据和改进方案数据,实现闭环优化。本发明有效提高了原油供应链在复杂环境下的动态适应能力,优化了成本、库存周转率和交付效率,同时增强了系统的鲁棒性和应急响应能力。
技术关键词
供应链管理方法
关联特征数据
智能合约系统
融合特征
原油
动态调整机制
库存周转率
时间序列特征
量子粒子群优化算法
数字孪生技术
多模态
实时数据
强化学习算法
跨节点
场景
变分自动编码器
动态拓扑结构
系统为您推荐了相关专利信息
异常状态
诊断方法
基准
条件概率模型
状态监测数据
自动生成方法
编码特征
融合特征
文本编码器
语义标签
血管造影图像
网络节点
网络拓扑
密度聚类方法
多尺度特征提取