摘要
本发明公开了一种基于大小模型结合的IT工单风险管控的方法,属于IT工单系统技术领域。本发明解决了现有技术无法有效识别和管理IT工单风险的问题,本发明通过采用大小模型相结合的方式,能够分析不同类型问题的发生概率、影响程度以及解决方案等因素,为IT团队提供针对性的风险预警和应对策略,还结合了多种数据挖掘技术,实现对工单数据的深入挖掘和理解,并且,通过实时监测异常值处理过程中的异常值是否造成数据质量不符合数据质量要求,能够及时发现问题并采取相应的措施,从而确保数据的准确性和可靠性。
技术关键词
异常数据
深度学习模型
聚类分析技术
数值
关联规则挖掘算法
循环神经网络模型
风险管控方法
策略
聚类算法
数据挖掘技术
机器学习算法
特征值
传播算法
随机森林
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