摘要
本发明公开了一种自动生成LKJ行车模拟实时数据的方法和系统,包括如下步骤:S1、采集多源数据,构建原始数据集;S2、初始化多重流形自适应生成对抗网络,生成初始潜变量分布;S3、利用变分推理机制对初始潜变量分布进行优化,生成初始LKJ行车模拟数据;S4、结合虚拟瞬时感知模块,生成实时行车模拟数据;S5、通过全局‑局部自适应修正机制对实时行车模拟数据进行调整,生成行车模拟优化数据;S6、将行车模拟优化数据输入虚拟轨道系统中,并根据验证结果更新生成器和修正机制;S7、对验证后的行车模拟优化数据进行降维处理,输出最终行车模拟数据。本发明结合多重流形生成对抗网络、变分推理等方法,精准生成LKJ行车模拟数据。
技术关键词
生成对抗网络
轨道系统
实时数据
变量
列车动力学
推理机制
动态权重分配
数字孪生技术
特征提取单元
基准特征
偏差
正则化参数
数据采集模块