基于特征轻量化的加权识别方法、系统及相关设备

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基于特征轻量化的加权识别方法、系统及相关设备
申请号:CN202510408582
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120525795A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及飞机装配质量数字化检测技术领域,公开了基于特征轻量化的加权识别方法、系统及相关设备,方法包括:获取待检测物体的三维点云数据;将三维点云数据进行特征轻量化处理,并对特征轻量化处理后的三维点云数据提取轮廓信息,确定轮廓点集;将轮廓点集使用聚类算法进行分析,把不同的轮廓划分为不同的簇,确定目标簇;对每个目标簇进行圆拟合,确定每个目标簇对应的目标圆;使用可视化工具将各个目标圆进行绘制,识别得到待检测物体。本申请将铆钉的圆形轮廓识别与点云处理技术相结合,能够有效提高识别效率,提高识别精度,且能够应用在大规模的生产中。
技术关键词
三维点云数据 加权识别方法 可视化工具 轮廓信息 RANSAC算法 聚类算法 核心 数字化检测技术 物体 特征提取算法 可读存储介质 终端设备 轮廓识别 估计算法 采样方法 背景噪声 识别系统 处理器 识别模块
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