摘要
本发明涉及飞机装配质量数字化检测技术领域,公开了基于特征轻量化的加权识别方法、系统及相关设备,方法包括:获取待检测物体的三维点云数据;将三维点云数据进行特征轻量化处理,并对特征轻量化处理后的三维点云数据提取轮廓信息,确定轮廓点集;将轮廓点集使用聚类算法进行分析,把不同的轮廓划分为不同的簇,确定目标簇;对每个目标簇进行圆拟合,确定每个目标簇对应的目标圆;使用可视化工具将各个目标圆进行绘制,识别得到待检测物体。本申请将铆钉的圆形轮廓识别与点云处理技术相结合,能够有效提高识别效率,提高识别精度,且能够应用在大规模的生产中。
技术关键词
三维点云数据
加权识别方法
可视化工具
轮廓信息
RANSAC算法
聚类算法
核心
数字化检测技术
物体
特征提取算法
可读存储介质
终端设备
轮廓识别
估计算法
采样方法
背景噪声
识别系统
处理器
识别模块