基于改进群体算法的老年肿瘤患者衰弱前期风险预测系统

本发明公开了一种基于改进群体算法的老年肿瘤患者衰弱前期风险预测系统，所述系统包括：数据采集模块，构建老年肿瘤患者数据集；数据预处理模块，生成融合后的老年肿瘤患者特征矩阵；特征处理模块，形成初始特征集合；特征筛选模块，将初始特征集合输入离散帝王蝶优化算法中，生成关键特征子集；多尺度马尔可夫链建模模块，基于所述关键特征子集构建多尺度马尔可夫链模型，形成风险状态序列；动态风险预测模块，判断老年肿瘤患者的衰弱前期风险是否达到预警标准，并生成相应的风险预警信息。本发明建立分层预测机制，使得模型能够从短期健康波动、中期变化趋势到长期风险演化进行全面分析。