基于区块链的联邦学习方法、装置、存储介质及设备

本发明提供基于区块链的联邦学习方法、装置、存储介质及设备，包括：中心服务器发送待训练全局模型至客户端组；客户端组中各个客户端使用本地数据集对接收到的待训练全局模型进行训练，得到训练后的本地模型；各个客户端根据训练后的本地模型生成匿名可达路径，并将所述匿名可达路径上传至区块链；若区块链中智能合约满足第一条件，区块链通知中心服务器下载所有匿名可达路径；中心服务器通过匿名可达路径获取并聚合所有训练后的本地模型得到更新的全局模型；将更新的全局模型作为下一训练轮次的待训练全局模型，并重复上述步骤，直至训练轮次达到最大阈值或更新后的全局模型满足收敛条件。