融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统

本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域，具体为融合多传感器数据的高速公路车牌图像识别加密算法系统；包括数据采集单元、数据融合单元、车牌识别单元、加密单元、云端决策单元；其中：数据采集单元：用于通过多种传感器获取车辆的图像、速度、位置以及周围环境的气象的多维度信息；数据融合单元：基于GPU集群对注意力机制和特征融合过程进行并行化处理,并开发基于车辆轨迹预测和空间占位分析的多车辆数据分离算法。通过引入生成对抗网络，以大量清晰车牌图像和对应的模糊、污损车牌图像为训练数据，建立车牌样式数据库，针对不同地区和类型的车牌，训练专门的识别子模型，并在识别过程中根据车牌的初步特征自动选择合适的子模型进行识别，降低误判率。