一种基于多视图注意力的时空图卷积交通流预测方法

本发明涉及一种基于多视图注意力的时空图卷积交通流预测方法，包括如下步骤：选取地区B的交通网络拓扑图G，并确认数据收集节点集合V，同时构建B地区的历史交通流量序列建立MASTGCN模型M，M包括两个模块M1和M2；将G和输入模型M进行数据融合操作得到交通流融合特征张量，然后将交通流融合特征张量进行拼接和转换操作，得到新融合特征张量；最后新融合特征张量通过数据输出层后得到B地区未来一定时间内的交通流量预测值。本发明方法可以准确预测未来某段时间内的交通流量，对缓解交通拥堵、优化交通管理以及提高出行效率具有非常明显的效果。