摘要
本发明设计了一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法,该方法包括:基于可见光‑温度矩阵采集装置获取温度矩阵及可见光图像,通过温度梯度分析提取裂缝边缘特征,并进行二值化处理,得到温度矩阵二值化图;提出一种热‑光矩阵图像融合模块,将温度矩阵与可见光图像有效融合;基于融合模块得到的热‑光矩阵融合裂缝图像,作为改进的YOLOv8‑AMPN网络模型的输入,通过网络中的特征权重自适应加权融合和区域块级动态融合方法,进一步提升温度矩阵对可见光图像的语义增强作用,突出裂缝特征。本发明的优点在于:引入温度矩阵分支,有效克服了可见光图像在环境变化下的限制,解决了多模态图像信息冗余复杂的问题,通过温度信息提高了模型对裂缝特征的敏感性和检测响应速度。
技术关键词
可见光图像
裂缝检测方法
红外热成像相机
二值化图像
多尺度卷积核
可见光相机
融合特征
激光指示器
裂缝特征
动态融合方法
光矩阵
同步触发器
网络
多模态特征
宽度特征