摘要
本发明公开了一种基于关联规则模型的电力大数据挖掘和运行优化系统,属于大数据挖掘技术领域。本发明解决了现有技术存在难以快速获得数据分析结果,导致在线优化响应缓慢的问题,通过采用相关性分析法建立关联规则模型,利用关联规则模型识别出电网数据之间的关联规律,从而得到电网数据中的特征信息,以此确保后续分析的准确性;再通过时间序列法对特征信息进行分析,由此确定出特征信息的稳定性和变化趋势,确保后续预测的准确性;再结合神经网络模型对电网数据的特征信息进行预测,得到电网负荷的变化趋势;并根据变化趋势在线优化电力系统中发电机的出力和运行方式,以此提高电力系统的运行效率,优化电力系统的可靠性和安全性。
技术关键词
关联规则模型
优化电力系统
人机交互单元
特征提取单元
数据采集单元
传感器设备
负荷
数据处理单元
大数据挖掘技术
训练神经网络模型
网络爬虫技术
模块
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