摘要
本申请实施例提供一种数据推送方法及装置,方法包括:采集用户端数据推送接口的反应时间数据和吞吐率数据;基于时间序列分解技术将反应时间数据和吞吐率数据分解为趋势部分和残差部分,分别对趋势部分和残差部分进行多维度特征提取,将趋势特征和残差特征进行特征组合,根据预设递归特征消除算法对经过特征组合后的特征向量进行特征选择,确定接口性能特征,基于接口性能特征训练初始模型,确定对应的接口性能预测模型;根据预设时间间隔和接口性能预测模型对用户端接口进行二级细粒度性能预测,根据预测结果和预设匹配规则确定对应的消息推送队列,将推送数据通过消息推送队列推送至用户端,本申请能够提高推送平台数据推送的效率和灵活性。
技术关键词
数据推送方法
性能预测模型
多维度特征提取
接口
消息
滑动窗口技术
消除算法
特征选择
波动特征
滤波技术
数据推送装置
频域分析方法
序列
队列管理
数据采集模块
嵌套结构
处理器
极值
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