模型训练方法、推荐对象确定方法及相关产品

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正文
推荐专利
模型训练方法、推荐对象确定方法及相关产品
申请号:CN202510410007
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120687821A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种模型训练方法、推荐对象确定方法及相关产品。模型训练方法包括:对第一用户的用户特征和第一标签进行非线性映射,得到第一隐变量和第二隐变量;基于第一隐变量,预测第一用户接受推送信息对第一商品的第一点击率及未接受推送信息对第一商品的第二点击率;基于第一点击率、第二点击率以及第二隐变量,预测第一用户接受推送信息相较于未接受推送信息对第一商品的购买数量增益;基于第一点击率、第二点击率、购买数量增益以及第一用户对第一商品的点击信息及参考购买数量增益,调整第一模型的参数。
技术关键词
点击率 模型训练方法 变量 计算机程序产品 对象 非线性 标签 参数 处理器 可读存储介质 电子设备 指令 存储器
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