摘要
本发明公开了一种大型充油主设备内部故障承受时间评估方法,属于电力系统充油主设备继电保护技术领域。在充油主设备内部故障电流范围内获得多个故障电流;建立充油主设备三维几何仿真模型和网格模型;调用暂态压力基求解器,模拟充油主设备在故障电流条件下的湍流现象和油压升高现象,判断充油主设备是否发生破裂,获得充油主设备在不同故障电流下的允许故障承受时间,通过卷积神经网络中卷积层、池化层以及全连接层建立故障电流与允许故障承受时间映射的神经网络模型,实现对充油主设备的允许故障承受时间评估。精确捕捉充油主设备在高应力状态下的断裂与失效现象,从而为充油主设备的故障承受时间评估提供了比传统经验法更为准确的量化方法。
技术关键词
设备内部故障
网格模型
湍流现象
油压
神经网络模型
电流
仿真模型
气泡
湍流特征
Softmax函数
内部电弧故障
继电保护技术
拉普拉斯
动能
方程
节点
载荷
流速