摘要
本发明提出了一种根据OTFS信号的无人机感知方法、系统、存储介质以及产品;采用辅助估计网络PAEnet,所述方法包括:采用预先构建的目标参数提取网络提取当前时间t之前预设时间段τ‑1的所有OTFS帧的目标延迟和多普勒参数信息;预测时间t的延迟和多普勒参数;将预测的时间t的OTFS帧延迟和多普勒参数信息与时间t的OTFS帧进行补偿拼接;采用估计网络得到时间t的OTFS帧延迟和多普勒参数。本发明方法将预测时间t的延迟和多普勒参数信息与原始时间t的OTFS帧进行拼接补偿,预估时间t的OTFS帧延迟和多普勒参数,提高传感精度,面对强烈的信号干扰,PAEnet仍然具有出色的估计精度和很强的鲁棒性。
技术关键词
残差网络
参数
无人机感知系统
时间段
Sigmoid函数
数据
注意力机制
延迟多普勒
延迟指数
学习特征
计算机程序产品
信号
拼接模块
表达式
非线性
传播算法