摘要
本发明涉及一种基于人工智能的电缆存放环境监测系统,通过监测电缆存放场所室内与各个夹层的环境条件,量化室内环境条件与各个夹层环境条件的关系,通过控制室内环境条件确保关键夹层温湿度保持在合理区间。本发明解决了现有技术忽略电缆存放场所不同夹层的差异,导致对环境监测不精确的问题。本发明还通过历史时期各个夹层的环境条件数据,判断与其它夹层存在差异的关键夹层,从而提高环境监测效率。此外,通过构建室内环境条件与关键夹层环境条件之间的关系模型,为处理关键夹层异常情况提供了理论依据。
技术关键词
环境监测系统
控制室内环境条件
BP人工神经网络模型
皮尔逊相关系数
多元线性回归模型
监测模块
监测电缆
室内环境调节设备
调控策略
关联关系分析
分析模块
实时监测数据
变量
检验方法
模块通信
实时数据
温湿度