摘要
本发明提供一种银行理财产品推荐方法及系统,首先采集用户终端与智能客服系统交互产生的含语音输入信号和文本输入内容的多模态对话数据流,接着对语音输入信号语义识别生成结构化需求描述集,对文本输入内容进行实体抽取与意图解析生成多维语义标签集,再将二者时空对齐融合成用户画像增强特征矩阵,然后基于深度匹配模型,将其与金融产品知识图谱多层级关联分析,生成初始推荐结果队列,最后依据实时环境感知数据对队列上下文感知优化,生成动态适配推荐列表并通过多通道交互界面可视化渲染输出,由此利用多模态数据、深度分析并结合实时环境,实现精准、动态的理财产品推荐。
技术关键词
理财产品推荐方法
产品特征标签
深度匹配模型
门控循环单元网络
理财产品推荐系统
语义关键词
映射关系表
语义角色标注
跨模态
节点
环境感知数据
文本
合规性
生成产品
序列
队列
智能客服系统
生成用户画像
动态权重分配