摘要
本发明公开了一种复合式情感决策框架系统,涉及复合式情感决策技术领域,特别是针对复合情感(如愤怒与悲伤、快乐与惊讶等情感混合)表达。具体来说,本发明提出了一种基于GPT‑4情感分析和深度学习技术,通过GPT‑4获取多种情感通过我们创建的Bridge模块进行混合形成一个复合情感;通过深度学习和卷积神经网络(ConvNet)技术,分析表情、提取表情、构建AU三维坐标映射,实现精确的复合式面部表情。
技术关键词
面部动作单元
决策
框架
语音识别算法
音频采集设备
面部关键点
识别情感
状态机
深度学习技术
多模态
情感类别
面部特征
数据模块
文本
自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
漏洞检测方法
漏洞检测装置
大语言模型
语义向量
深度编码器
协同路径规划
路径规划方法
多头注意力机制
节点特征
异构
智能决策模型
智能调节方法
芯片
功率放大器
矩阵
在线监测方法
排水泵
双向长短期记忆
泵站
决策树模型