摘要
本发明公开了一种推荐方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:依据目标对象的基本信息、至少一个待推荐资源的资源信息以及目标对象与历史获取资源的历史行为交互信息,确定目标对象的第一资源行为特征;将第一资源行为特征输入至预训练的转化预测模型,得到目标对象的转化属性;依据转化属性、基本信息和历史行为交互信息,确定与目标对象对应的资源服务推荐方式并展示;在检测到满足预设条件的条件下,依据资源服务推荐方式为目标对象进行推荐。实现在提高推荐效率的同时确保所推荐的内容是与被推荐对象相适配的,实现为对象进行个性化推荐,达到提高用户满足度和转化率的效果。
技术关键词
决策树模型
预测误差
节点
训练样本集
对象
资源
推荐方法
构建决策树
遍历方式
推荐装置
参数
电子设备
处理器通信
模块
存储器
介质
标签
系统为您推荐了相关专利信息
溯源方法
信号特征量
欠电压
异常事件
DTW算法
程序切片
混合搜索策略
同源二进制代码
同源性分析方法
符号
多层感知器
变量
人工神经网络模型
样条
物资需求预测