多模态传感网络数据压缩与高效传输的一体化方法、系统及存储介质

本发明公开了一种多模态传感网络数据压缩与高效传输的一体化方法、系统及存储介质，涉及数据处理领域。提取多模态数据样本中各个模态数据的特征向量，按照不同模态生成多个特征向量集合；数据传输端接收多个特征向量集合，分别对不同特征向量集合中的特征向量进行关联性分析，完成特征选择并对关联性分析结果进行标注，得到特征子集；基于特征子集对特征向量进行压缩；数据接收端对压缩模态数据类型进行初始解压缩，并根据关联性分析标注结果恢复成初始特征向量，进而恢复为原始的多模态数据。本发明能够在各种复杂的应用场景中稳定运行，无论是在工业监控、智能交通还是医疗健康等领域，都能够有效地实现多模态传感网络数据的压缩与传输。