摘要
本发明提供一种页岩油藏储层井工厂水平井压裂参数优化方法,涉及水平井压裂参数优化技术领域,具体包括:获取若干组水平井历史压裂参数,同时获取每一组历史压裂参数所对应的油气产量值,将历史压裂参数与对应的油气产量值进行一一映射,生成样本数据集;构建油气产量预测模型,将初始优化压裂参数组合输入至油气产量预测模型中,得到油气产量预测值,并根据油气产量预测值构建适应度函数,并通过遗传算法获得最优压裂参数组合,根据环境校正因子对最优压裂参数组合内的参数进行修正,得到压裂参数具体值,并根据压裂参数具体值对水平井压裂参数进行优化,本发明减少了水平井压裂过程中的试错成本,提高了资源利用率。
技术关键词
油气产量预测
水平井压裂
参数优化方法
页岩油藏
地层孔隙度
生成样本数据
误差
深度学习算法
遗传算法
参数优化技术
校正
因子
逻辑
页岩储层
压裂作业
压力
基因