摘要
本发明公开了一种基于自适应域变换的自监督CT重建方法,涉及CT重建技术领域,包括以下步骤:S1、自适应域变换;S1.1、正弦图‑CT图像跨域变换;S1.2、断层注意力重建;S2、图像优化网络;S3、自监督学习;本发明中,通过自适应域变换引入断层信息矩阵,为跨域重建提供丰富、可解释的信息;同时利用断层注意力重建模块模拟X射线成像散射作用,结合图像优化网络对重建结果进行优化,以解决稀疏CT成像过程中引入的图像重建伪影问题,保证图像质量的前提下降低CT的信号采集密度,减少X射线对人体的总体辐射量和曝光时间;可以快速重建出CT图像,在保证重建质量的前提下,在时间上较已有方法也具有一定的竞争性。
技术关键词
CT重建方法
图像优化网络
解码器
编码器
注意力机制
损失函数优化
探测器
X射线成像
矩阵
CT成像
重建技术
图像重建
语义特征
像素
模块
视角
上采样
扫描仪
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图像增强方法
编码器
生成对抗网络模型
生成器网络
参数
建筑用混凝土
强度检测方法
支持向量机模型
注意力机制
数据
智能运维方法
数字孪生体
多智能体协同
风电
实时数据采集
旋转机械振动信号
编码器
信噪比值
重构方法
解码器模型
生成系统
语言编码器
融合图像特征
视觉特征
样本