一种基于异构计算的网络入侵检测方法及装置

本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种基于异构计算的网络入侵检测方法及装置，该方法包括：获取物理层的网络目标数据；对所述网络目标数据进行切片处理，生成具有时空关联性的结构化数据块；基于所述结构化数据块的时空关联性，确定每一虚拟图形处理器的计算任务；基于所述计算任务，在所述结构化数据块中提取关键空间特征和目标时序特征；基于所述关键空间特征和所述目标时序特征，对所述网络目标数据进行网络入侵分类，得到表征所述网络目标数据是否存在网络入侵的分类结果。该方法能够高效处理大规模网络流量，具备较强的实时性、灵活性与扩展性，既能够节省计算资源，还能够提高网络入侵检测的准确度。