一种阳极炉氧化还原期终点预测方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种阳极炉氧化还原期终点预测方法、系统、设备及介质，属于计算机视觉技术领域。所述方法包括：采集阳极铜观察样品正面以及反面的样品图像，记录采集相对时间和样品距离终点时间；根据采集相对时间和样品距离终点时间，为样品图像标注标签，生成待测图像数据；将待测图像数据输入预训练的终点判断模型中，利用终点判断模型输出氧化或还原阶段的分类、距离氧化终点的时间和距离还原终点的时间，对输出的数据进行整合，预测出最终的距离终点时间。本发明过图像识别技术捕捉阳极铜样品的视觉特征，结合时间数据分析确定样品距离终点的时间，并利用预训练的深度学习模型进行终点预测，实现了阳极炉氧化还原期终点的精准预测。