一种基于大模型的线路板图像外观比对分析系统及方法

本发明公开了一种基于大模型的线路板图像外观比对分析系统及方法，具体涉及线路板检测领域，用于解决多尺度缺陷精准检测问题，是通过分析全局边缘密度和局部纹理对比度的显著性分布，提取关键特征并生成动态尺度因子，结合区域空间和显著性差异构建区域关联图，实现全局与局部焦点的自适应切换；基于区域关联图的连接强度，动态选择并行卷积路径，精准提取全局和局部特征，并通过特征整合技术生成缺陷概率分布图，精确定位和分类缺陷；从而显著提升了线路板缺陷检测的精度和鲁棒性，有效减少误检与漏检，为线路板制造业的质量控制提供了高效、可靠的支持，整体推动了行业技术进步与质量保障能力。