摘要
本发明公开了一种基于声波刺激的睡眠慢波及纺锤波增强方法及系统,涉及睡眠质量提升技术领域。该基于声波刺激的睡眠慢波及纺锤波增强方法,包括以下步骤:采集脑电波数据并进行预处理;对预处理后脑电波数据进行特征提取,并基于深度神经网络进行睡眠阶段分类,对慢波上升相进行识别;若处于慢波上升相,则基于当前睡眠特征和使用者个性化参数确定声波刺激方案,以增强睡眠慢波及纺锤波,解决了现有的方法,针对性不够,没有充分考虑个体差异,不能更好地满足不同使用者的需求的问题。
技术关键词
声波
睡眠特征
睡眠阶段分类
深度学习神经网络模型
深度神经网络
采集脑电波
信号
模拟脑电波
参数
模拟模型
经验模态分解算法
数据
身体
粒子群优化算法
密度
频率
识别模块
滤波
习惯
系统为您推荐了相关专利信息
健康状况检测方法
桥梁梳齿板
卷积神经网络模型
信号特征
硬件系统
半监督学习方法
嵌入特征
标签
特征提取模块
深度神经网络
汽轮机油系统
控制油系统
事故油箱
泄漏监测装置
监测系统
锂电池
时间序列特征
生成对抗网络
热管理策略
深度神经网络