基于软提示的中文文本嵌套命名实体识别方法

本发明提供了一种基于软提示的中文文本嵌套命名实体识别模型(PSNER)，旨在提高中文文本中嵌套实体的识别准确性。现有的嵌套命名实体识别方法未能充分考虑实体跨度的上下文信息和空间特征，导致模型性能的局限性。本发明通过引入软提示技术，充分利用跨度的上下文位置信息，并将该信息有效地融合到跨度表示中，从而增强实体间的语义依赖编码能力。进一步地，本发明采用尺度变换自注意力机制，以捕捉不同跨度之间的交互关系，并通过融入空间特征增强模型对实体跨度的表示能力。