一种基于高光谱数据的咽喉肿瘤语义分割识别方法

本发明涉及一种基于高光谱数据的咽喉肿瘤语义分割识别方法，基于高光谱成像技术和深度学习能更有效的利用高光谱图像多谱段的信息丰度与病灶的空间特征，使其对不同尺寸、不同形状、不同部位的咽喉肿瘤均具有良好的识别效果，并能基于不同肿瘤的光谱曲线特征提供客观的判别依据。