结合深度学习与进化计算的药物小分子多属性优化方法

本发明提供结合深度学习与进化计算的药物小分子多属性优化方法，包括S1、将药物小分子多属性优化问题建模成多目标优化问题，从DrugBank数据库中筛选出满足所需特征的药物小分子，得初始的分子种群；S2、片段化处理分子种群的每个药物小分子，后嵌入到连续潜空间，进行分子编码与标记；S3、确定当前最优稀疏度；S4、获得三个不同的子种群；执行不同的交配池选择策略和子代分子生成策略，得子代分子集；S5、将子代分子集解码回离散化学空间，计算子代分子属性值，将父代分子种群与子代分子种群混合，对混合种群执行环境选择策略，得下一代分子集；S6、重复S2‑S5至满足终止条件，输出最优分子集。本发明保证药物小分子多属性优化问题求解效率。