摘要
本发明涉及农业信息技术领域,且公开了基于无人机多光谱遥感的玉米精准追肥处方图生成方法,有效解决了传统施肥技术中存在的监测精度不足、环境适应性差和决策智能化水平低等关键问题。通过无人机多光谱成像技术,实现了对玉米氮素营养状况的高效、精准监测;结合机器学习算法,建立了适应不同环境条件的智能施肥决策模型,显著提升了复杂农田场景下的施肥精度;采用多源数据融合技术,综合考量作物生长、土壤特性和气象因素,使施肥方案更加科学合理。相比传统方法,本发明能够根据作物实际需求实现精准变量施肥,在提高肥料利用率的同时减少环境污染,为现代农业的可持续发展提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
无人机多光谱遥感
生成方法
玉米
多光谱传感器
多源数据融合技术
机器学习算法
氮素营养状况
农业信息技术
归一化植被指数
土壤有机质含量
固态尿素
智能施肥
反射率数据
影像
校正
机器学习模型
光照传感器
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像素
图像生成方法
皮尔逊相关系数
数据
图像生成装置