基于无人机多光谱遥感的玉米精准追肥处方图生成方法

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基于无人机多光谱遥感的玉米精准追肥处方图生成方法
申请号:CN202510412389
申请日期:2025-04-02
公开号:CN120279449A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及农业信息技术领域,且公开了基于无人机多光谱遥感的玉米精准追肥处方图生成方法,有效解决了传统施肥技术中存在的监测精度不足、环境适应性差和决策智能化水平低等关键问题。通过无人机多光谱成像技术,实现了对玉米氮素营养状况的高效、精准监测;结合机器学习算法,建立了适应不同环境条件的智能施肥决策模型,显著提升了复杂农田场景下的施肥精度;采用多源数据融合技术,综合考量作物生长、土壤特性和气象因素,使施肥方案更加科学合理。相比传统方法,本发明能够根据作物实际需求实现精准变量施肥,在提高肥料利用率的同时减少环境污染,为现代农业的可持续发展提供了可靠的技术支撑。
技术关键词
无人机多光谱遥感 生成方法 玉米 多光谱传感器 多源数据融合技术 机器学习算法 氮素营养状况 农业信息技术 归一化植被指数 土壤有机质含量 固态尿素 智能施肥 反射率数据 影像 校正 机器学习模型 光照传感器
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