摘要
本发明公开了一种基于图神经网络的溢流型球磨机粒度预测方法、溢流型球磨机粒度预测设备、计算机可读存储介质,该方法,包括:根据溢流型球磨机的磨矿分级工艺流程数据采集磨机生产工艺数据;对所述磨机生产工艺数据进行归一化预处理和卡尔曼滤波平滑处理,得到已处理生产工艺数据;根据磨矿分级工艺流程数据构建旋溢粒度无向图,基于所述旋溢粒度无向图构建基于图神经网络的粒度预测模型;基于所述已处理生产工艺数据对所述粒度预测模型进行参数训练,得到基于图神经网络的溢流型球磨机粒度预测模型;获取实时生产数据,将所述实时生产数据输入到所述溢流型球磨机粒度预测模型,输出关键指标预测结果;其中,所述实时生产数据为时序数据。
技术关键词
溢流型球磨机
粒度预测方法
数据
卡尔曼滤波
智能磨音测量仪
负荷
可读存储介质
损失函数优化
神经网络参数
存储计算机程序
振动传感器
时序
指标
处理器
电流
存储器
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