摘要
本发明公开了基于物联网的冷链物流数据监管方法及系统,属于物流数据处理技术领域。系统包括数据采集模块、数据分析模块、风险管理模块和执行监管模块;数据采集模块用于采集冷藏车的历史日志和参数信息,以及本次的物流详情;数据分析模块用于预测下次卸货时长,采用物理仿真模型生成温度场演变视频,解帧后为各货物划分影响区;风险管理模块用于计算影响区的平均温度,从而分析各货物的风险指数;执行监管模块依据风险指数分析并标记货物,为标记货物建立方案,调整方案顺序后依次执行。本发明通过物联网多源数据感知、动态风险建模与优先级温控策略,实现冷链物流全链路精细化管控,显著提升生鲜品质量与运输效率。
技术关键词
数据监管方法
数据监管系统
冷藏车
指数
数据分析模块
标记
数据采集模块
风险
日志采集单元
物流数据处理技术
分析单元
关系
线性回归模型
信息采集单元
速度
图像
车厢门
系统为您推荐了相关专利信息
分析系统
分析单元
文本情感倾向
CRF模型
黑名单库
管理优化系统
预警模块
热力图
数据获取模块
长短期记忆网络
化预测方法
记忆单元
计算机可执行指令
时序
序列
剩余寿命预测装置
高压熔断器
电压转换芯片
剩余寿命预测方法
控制单元