摘要
本发明提供了一种基于实时采集的糖尿病数据监管方法及系统,涉及糖尿病数据分析技术领域,包括:采集患者的静态特征参数,静态特征参数包括患者的个人信息及治疗信息;周期性采集患者的动态特征参数,动态特征参数包括患者的血糖数据;基于静态特征参数和动态特征参数构建特征向量,特征向量包括预测修正特征向量和体征特征向量,预测修正特征向量和体征特征向量中的数值越大代表对糖尿病的负面影响越大;根据特征向量通过肾病预测模块进行肾病病变风险评估。本发明具有可以提供更能适应个体化差异的、准确的糖尿病影响下的肾病病变风险评估的优点。
技术关键词
数据监管方法
肾小球滤过率
融合特征
患者
动态
数据监管系统
代表
时序
序列
矩阵
数值
数据分析技术
注意力
周期性
年龄
模块
多模态
体重
参数
风险