一种多模态深度特征融合的慢性疼痛中医智能诊断模型构建方法

本发明提供一种多模态深度特征融合的慢性疼痛中医智能诊断模型构建方法，包括以下步骤：步骤一、获取患者多种模态生理表征数据；步骤二、构建智能诊疗模型；步骤三、将多种模态生理表征数据输入至智能诊断模型进行运算；步骤四、不断向智能诊断模型输入病人生理表征数据，重复步骤一至步骤三，训练智能诊断模型，使其对患者症状做出更加精准的判断。本发明将慢性疼痛中医诊疗和人工智能技术相结合，建立慢性疼痛、慢性疼痛证候、中医气血理论特征的“病‑证‑征”映射关联，实现慢性疼痛的精准智能中医诊断，提高临床疗效。