基于大数据的断路器运行状态监测方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大数据的断路器运行状态监测方法及系统，包括：获取运行状态向量；利用滤波算法得到每个采集时刻的增益影响，基于增益影响构建的数据空间内的曲线拟合结果确定波动特征值；根据数据异常时刻的数据波动对采集时刻下监测数据的影响程度以及波动特征值确定采集时刻下监测数据的波动程度，完成对采集时刻的卡尔曼增益矩阵的更新；利用拓展卡尔曼滤波算法基于更新后的卡尔曼增益矩阵得到运行状态向量的预测结果，基于预测结果得到断路器运行状态的监测结果。本发明通过更加准确的预测断路器运行状态监测数据，提高了断路器运行状态变化监测的准确性。